AIニュース朝刊 2026-10-29

1. Googleが「Gemini 4 Carbon」を発表、まずはサイバー防御の担当者に提供

• Googleは、Gemini 4 Carbonが同社で最も強力なモデルであり、最先端のサイバーセキュリティ能力と、長時間にわたるタスクを遂行する能力を備えていると述べています。また、Artificial Analysis Intelligence Index v5.0で59点を記録し、1位にランクされたとしています。
• Googleによると、脆弱性の発見を測るSEC-bench Proでは88.2%、悪用を測るExploitGymでは54.8%、パッチ適用を測るCWE-benchでは71.0%を記録しました。今週から一部のサイバー防御担当者が利用できるようになり、「Fairwind Program」を通じて、より信頼できるパートナーへアクセスを段階的に広げる予定です。
• Googleは、米国政府が任意で行っているリリース前のモデルテストの取り組みに参加していると述べています。Carbonは、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルの導入価格で提供され、その後は入力4ドル、出力20ドルに引き上げられるとしています。

出典：Google · The Verge

2. GitHubがCopilot FusionとAgentic Workflowsを一般提供

• GitHub Copilot Fusionが一般提供されました。ユーザーはモデルを個別に選ぶ代わりに、Fusion Standard、High、Maxのいずれかを選びます。すると、Copilotがタスクごとにモデルを振り分けて組み合わせます。すべてのCopilotプランで利用でき、VS Code、GitHub Copilotアプリ、Copilot CLI、JetBrains IDEに対応しています。
• GitHubによると、Copilot Fusion MaxはArtificial Analysis Coding Agent Indexで60点を獲得しました。これはOpus 5.5 Maxを使用したClaude Codeとの差が2点以内で、タスクあたりの平均APIコストは約半分とのことです。
• GitHub Agentic Workflowsが、GitHub FreeとTeam、Enterpriseで一般提供されました。この機能は、Markdownで書かれた自然言語のファイルを、GitHub Actions用のYAMLにコンパイルするもので、issueのトリアージやCIの失敗分析などに使われます。エージェントは、サンドボックス化されたコンテナ内で、デフォルトでは読み取り専用で動作します。

出典：GitHub Changelog: Copilot Fusion · GitHub Changelog: Agentic Workflows

3. Alphabet、Google Cloudの売上が103%増

• 2026年第3四半期の決算に関する発言で、Sundar Pichai氏は、Alphabetの売上が前年同期比25%増、Google Cloudの売上が103%増となったと述べました。
• Pichai氏によると、Googleの自社モデルAPIは毎分ほぼ320億トークンを処理しており、これは前四半期より40%多い数字です。また、Gemini 4 Argonの開発者プラットフォームでの利用は、初週においてGemini 3の3.5倍の速さで拡大したとのことです。
• 同氏はさらに、前日に発表されたGenie 4について、Googleで最も先進的なワールドモデルだと紹介しました。Genie 4は、ネイティブ音声を伴うインタラクティブな世界をリアルタイムでシミュレートできるとしています。

出典：Google

4. OracleがOracle Cloud InfrastructureでGoogle TPUを提供へ

• OracleとGoogleは、Googleのテンソル処理ユニット（TPU）が、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）を通じて利用可能になると発表しました。Google以外のハイパースケールクラウド基盤でGoogle TPUが提供されるのは、今回が初めてです。
• 両社によると、TPUは大規模モデルの学習と事後学習、そして本番環境での推論を支えることができます。学習には第8世代のTPU 8t、推論にはTPU 8iが挙げられています。
• OCI上のGoogle TPUは2027年の暦年中に利用可能になり、複数年にわたって段階的に拡大していく予定です。

出典：Oracle · Google Cloud

5. OpenAIとServiceNowがパートナーシップを拡大

• ServiceNowは、より多くのOpenAIのモデルとエージェントを自社製品に組み込みます。計画には、AI Workflow FactoryへのCodex統合と、脆弱性の調査や是正の調整を行う共同サイバーセキュリティソリューションが含まれています。
• ServiceNowは、エンジニアリング部門だけでなく全社員がChatGPT WorkとCodexを利用できるようにする計画です。
• ServiceNow MCPプラグインは、現在OpenAIのマーケットプレイスで利用できます。セキュリティ機能は2027年1月に早期アクセスで提供される見込みで、一般提供は2027年第2四半期を予定しています。

出典：OpenAI

6. Axiom、有限単純群の分類のLean形式化を公開

• Axiomは、有限単純群の分類について、コンピュータで検証された初めての完全な証明だと称するものを公開しました。元の証明は、約100人の数学者による500以上の論文にまたがり、約15,000ページに及びます。
• Axiomのエンジニアと数学者は、24日間にわたって数十のAIエージェントの群れを指揮し、約4,310万行のLeanコードを生成しました。
• Axiomによると、この作業で公表済みの記録と34の注目すべき相違点が見つかりました。中でも最も重大なものはUnbalanced Group Theoremに関するものです。Axiomは、Richard LyonsやRonald Solomonを含む群論の専門家と協議のうえ、正誤表を公開する予定です。

出典：Axiom · CFSG in Lean

7. SK hynix、AIメモリー需要を背景に四半期売上が100兆ウォンを突破

• SK hynixは、2026年第3四半期の売上高が104.6155兆ウォン、営業利益が83.3338兆ウォンだったと発表しました。
• 同社によると、14の主要顧客と長期契約を結んでおり、その契約で2027年と2028年の生産能力の50%超をカバーしています。同社は、2030年まで需要が供給を上回ると見込んでいます。
• SK hynixは、第4四半期には出荷量と売上の両面でHBM4がHBM3Eを上回ると予想しています。

出典：SK hynix · Yonhap

8. NVIDIA、オープンウェイトの音声モデル「Nemotron 3.5 Transcribe」を公開

• Nemotron 3.5 Transcribeは、文字起こし、話者の識別、翻訳、音声に対する質問応答を1つのチェックポイントにまとめた、オープンウェイトのプロンプト対応モデルです。Hugging FaceとModelScopeで利用できます。
• 40言語の文字起こしに対応しています。そのうち31言語は英語との間で翻訳でき、13言語で話者の識別に対応しています。最大1時間の録音を、最大8人の話者とともに扱えます。
• NVIDIAは、Hugging FaceのOpen ASR Leaderboardの英語部門で、オープンウェイトモデルの中で1位だと述べています。また、オープンなGranary v2データパイプラインとファインチューニング用のレシピも、同時に公開しました。

出典：Hugging Face · TechCrunch

9. Liquid AI、小型オープンウェイトモデル群「LFM3」を発表

• Liquid AIは、テキスト、ビジョン、音声、オムニ、意思決定のタスクを対象とする、2Bクラスのオープンウェイトモデル6種からなるLFM3ファミリーを発表しました。すべてのモデルは、同じLFM3-1.7B-Baseバックボーンから学習されています。
• 同社によると、LFM3-1.7Bは従来のLFM2.5-2.6Bを上回る性能を示しながら、パラメータ数は35%少なくなっています。コンテキストウィンドウは256Kで、4ビット精度では約1GBに収まるとのことです。
• ベースモデルと事後学習済みモデルは、Hugging Face、Liquidのプレイグラウンド、Liquid AI APIで利用できます。また、すべてのモデルは1基のGPUでファインチューニングできます。

出典：Liquid AI · Hugging Face